PROGRAM

PREDIKCE AI VÝVOJE V ČESKU, EVROPĚ, USA A ČÍNĚ V BLÍZKÉ DOBĚ

• Jaké trendy v AI budou v nejbližších měsících skutečně rozhodovat o konkurenceschopnosti firem a proč se tempo změn liší mezi regiony.
• Scénáře vývoje v horizontu 6-18 měsíců (technologie, investice, adopce)
• Dopady na byznys v ČR: produktivita, náklady, tlak konkurence
• Jak nastavit priority, aby firma neinvestovala do slepých uliček

AI EU ACT

• Srozumitelný přehled klíčových požadavků evropské regulace a co to znamená pro firmy, které AI používají nebo dodávají.
• Jak poznat, zda spadáte do rizikových kategorií
• Rozdíly mezi povinnostmi poskytovatele a uživatele AI
• Jak se připravit procesně a dokumentačně bez zbytečné administrativy

PEOPLE + AI: JAK PŘIPRAVIT TÝM, ROLE A KOMPETENCE

• AI mění práci lidí – proto je potřeba nové rozdělení rolí, odpovědností a kompetencí napříč organizací.
• Nové role a zodpovědnosti (AI owner, champion, správce dat)
• Spolupráce byznys-IT-marketing-sales nad jedním plánem
• Změnové řízení: jak minimalizovat odpor a ztráty produktivity

NUTNOST KONTINUÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ

• AI nebude jednorázové školení. Firmy vyhrají tehdy, když zavedou průběžné učení a sdílení praxe.
• Jak nastavit vzdělávání pro vedení, specialisty i operativu
• Učení v praxi: interní šablony, příklady, společné standardy
• Jak měřit dopad vzdělávání na výkon a produktivitu týmů

JAK AI DETEKUJE MALWARE A SOCIÁLNÍ INŽENÝRSTVÍ V E-COMMERCE A B2B

• Praktické scénáře, jak AI zvyšuje odolnost vůči phishingu, podvodům a útokům na uživatele i systémy.
• Detekce anomálií v účtech, transakcích a přístupech
• Prevence sociálního inženýrství a falešných identit
• Monitoring a reakce: co musí být připravené dříve, než přijde incident

BEZPEČNOST KÓDU S AI – DEVSECOPS PRO AGILNÍ E-COMMERCE A B2B VÝVOJ

• Jak sladit rychlý vývoj s bezpečností v době, kdy vývojáři používají AI asistenty a generovaný kód.
• Automatizované kontroly zranitelností a závislostí
• Bezpečný proces od commitu po release (CI/CD)
• Jak zabránit únikům dat a tajemství přes AI nástroje

CLOUDOVÁ PEVNOST S AI – ZABEZPEČENÍ DAT A APLIKACÍ V E-COMMERCE A B2B CLOUDU

• Jak kombinovat cloudové principy a AI pro ochranu dat, aplikací a přístupů bez zpomalení byznysu.
• Zero trust a práce s identitou v praxi
• Detekce hrozeb a reakce v reálném čase
• Nejčastější chyby v nastavení cloudu a jak jim předejít

VYTVOŘTE SI AI DVOJČE – PERSONALIZOVANÍ ASISTENTI NA MÍRU PRO VAŠE POTŘEBY

• Jak si postavit asistenta, který zná váš kontext a dokáže výrazně zrychlit rutinní práci i přípravu podkladů.
• Jaké zdroje a pravidla jsou potřeba pro bezpečné použití
• Typické scénáře: analýzy, příprava komunikace, interní podpora
• Kde je hranice mezi užitečným a rizikovým personalizováním

COPILOT – VÍCE NEŽ JEN ASISTENT

• Jak posunout copilota z psaní textů do role nástroje pro produktivitu a rozhodování napříč firmou.
• Rychlé wins: práce s dokumenty, shrnutí, návrhy řešení
• Standardy kvality: kontrola, šablony, schvalování
• Jak nastavit používání v týmech, aby výstupy byly konzistentní

VIDEO Z TEXTU ZA PÁR MINUT – JAK AI GENERÁTORY MĚNÍ TVORBU OBSAHU PRO KAŽDÉHO

• Jak zrychlit produkci videa a zároveň udržet kvalitu, důvěryhodnost a konzistenci značky.
• Proces od scénáře k videu: co automatizovat a co ne
• Konzistence brandu, hlasu a vizuální identity
• Použití v marketingu, HR i interní komunikaci

UMĚNÍ PROMPT ENGINEERINGU – OVLÁDNĚTE KONVERZACI S AI PRO MAXIMÁLNÍ VÝSLEDKY

• Jak zadávat úkoly tak, aby AI dávala přesné, použitelné a opakovatelné výstupy.
• Struktura zadání: role, cíl, kontext, omezení, formát
• Iterace a kontrolní otázky pro snížení chybovosti
• Týmové šablony a knihovna promtů pro jednotný standard

KARIÉRNÍ SKOK S AI – OBJEVTE SVŮJ POTENCIÁL A PŘIPRAVTE SE NA BUDOUCNOST

• Jak mohou jednotlivci i firmy využít AI pro růst kompetencí, vyšší výkon a změnu pracovních rolí.
• Dovednosti budoucnosti: kritické myšlení, práce s daty, automatizace
• Jak se mění juniorní i seniorní pozice
• Praktický plán rozvoje a návyky pro každodenní práci

AI-FIRST COMMERCE ČESKO 2026: KDE LEŽÍ SKUTEČNÝ RŮST

• Kde AI v e-commerce reálně zvyšuje tržby a marže – a kde jde jen o hezké demo bez dopadu.
• Největší páky růstu: konverze, retence, marže, efektivita
• Výběr use-cases podle obchodních KPI
• Jak se připravit na rychlejší a chytřejší konkurenci

ROZHODUJTE SE NA ZÁKLADĚ DAT, NE POCITŮ

• Jak využít AI pro lepší rozhodování díky přesnější analýze dat, signálů a souvislostí napříč kanály.
• Propojení dat z marketingu, CRM a e-commerce do jednoho pohledu
• Jak odlišit korelaci od příčiny a vyhnout se drahým omylům
• Reporting, který vede k akci, ne k prezentacím

.

JAK AI NÁKUPY MĚNÍ CHOVÁNÍ ZÁKAZNÍKŮ

• Zákazníci se rozhodují jinak, když jim AI pomáhá vyhledávat, porovnávat a vybírat. Co to znamená pro růst i důvěryhodnost.
• Zkrácení cesty k nákupu a rychlejší shortlist
• Nový důraz na důkazy, srovnání a transparentní informace
• Úprava obsahu, nabídky i servisu pro novou realitu

GENERATIVNÍ AI PRO E-COMMERCE I B2B MARKETING

• Jak využít generativní AI pro obsah, personalizaci a výkon – bez pádu do průměru a zahlcení trhu.
• Kde automatizovat a kde je nutná lidská kontrola
• Konzistence tone of voice a práce se značkou
• Měření dopadu: pipeline, tržby, úspora času a nákladů

AUTOMATIZACE E-MAILOVÝCH KAMPANÍ S AI – OD SEGMENTACE PO OPTIMALIZACI

• Jak posunout e-mailing od hromadných rozesílek k chytré segmentaci, relevanci a průběžné optimalizaci.
• Segmentace podle chování a pravděpodobnosti nákupu
• Optimalizace času, frekvence a témat
• Ochrana reputace: deliverability, únava publika, kvalita database

SEO PRO AI VYHLEDÁVÁNÍ

• Jak se mění organická viditelnost, když se odpovědi stále častěji generují v AI nástrojích a přehledech.
• Obsah pro otázky, srovnání a rozhodovací momenty
• Autorita a důvěryhodnost: proč AI cituje jedny a jiné ignoruje
• Jak vyhodnocovat přínos i mimo klasické pozice ve vyhledávání

 AUTOMATIZACE V E-COMMERCE: CHATBOTI, PERSONALIZACE A CRM

• Jak propojit komunikaci, personalizaci a CRM tak, aby výsledkem byl vyšší prodej i lepší zákaznický servis.
• Kde chatbot pomáhá a kde naopak snižuje konverzi
• Personalizace napříč webem, e-mailem a zákaznickou péčí
• CRM jako zdroj konzistence a relevance

AI-ŘÍZENÉ VYHLEDÁVÁNÍ, KTERÉ PRODÁVÁ

• Jak vylepšit vyhledávání v katalogu tak, aby lidé rychleji našli správný produkt a častěji dokončili nákup.
• Řešení situací bez výsledků a práce se synonymy
• Doporučování, relevance a merchandising
• Měření dopadu: konverze, průměrná objednávka, spokojenost

AI PRO ANALÝZU ZPĚTNÉ VAZBY ZÁKAZNÍKŮ A ZLEPŠOVÁNÍ PRODUKTŮ

• Jak vytěžit maximum z recenzí, dotazů a ticketů a proměnit je v konkrétní produktová a procesní zlepšení.
• Témata a sentiment: co se opakuje a proč
• Prioritizace změn podle dopadu na tržby a odchody
• Uzavření smyčky: komunikace změn zpět zákazníkům

TRANSFORMACE ZÁKAZNICKÉ ZKUŠENOSTI POMOCÍ AI

• Jak AI mění zákaznickou zkušenost od prvního kontaktu po péči – rychleji, přesněji a s vyšší relevancí.
• Personalizace a proaktivní péče na základě dat
• Zrychlení reakcí bez ztráty lidskosti
• Standardy kvality a kontrola výstupů

INTELIGENTNÍ FULLFILMENT DÍKY AI

• Jak využít AI pro přesnější plánování, efektivnější sklad a stabilnější doručování při nižších nákladech.
• Predikce poptávky a kapacitní plánování
• Optimalizace pick & pack a snížení chybovosti
• KPI: dostupnost, náklady, SLA, vratky

OPTIMALIZACE LOGISTIKY A ŘÍZENÍ ZÁSOB S AI – OD PREDIKCE POPTÁVKY PO UDRŽITELNÉ DORUČENÍ

• End-to-end pohled na to, jak AI zlepšuje zásoby, dopravu i udržitelnost bez zhoršení zákaznické zkušenosti.
• Přesnější nákup a doplňování zásob
• Optimalizace tras, dopravců a doručovacích oken
• Vyhodnocení dopadu na náklady, čas i ekologickou stopu

JAK VYBUDOVAT STARTUP OD 0 AŽ PO EXIT

• Reálný příběh budování firmy: klíčová rozhodnutí, slepé uličky a momenty, které rozhodují o růstu i exitu.
• Hledání product-market fit a první škálování
• Financování, tým, procesy a expanze
• Co by řečník udělal jinak a jaká jsou praktická poučení

JAK AI MĚNÍ B2B ZÁKAZNICKOU CESTU

• AI mění způsob, jak B2B zákazníci vyhledávají, porovnávají a vybírají dodavatele. Co to znamená pro marketing i obchod.
• Kratší cesta k shortlistu a větší tlak na důvěryhodnost
• Nové požadavky na obsah, argumentaci a důkazy
• Dopad na spolupráci marketingu a obchodu

JAK AI POMÁHÁ IDENTIFIKOVAT, CÍLIT A PERSONALIZOVAT MARKETINGOVÉ A PRODEJNÍ AKTIVITY PRO STRATEGICKÉ B2B ÚČTY

• Jak spojit data a AI pro account-based přístup, který zvyšuje relevanci a úspěšnost u klíčových účtů.
• Výběr a scoring účtů podle signálů a vhodnosti
• Personalizace sdělení podle role a fáze rozhodování
• Orchestrace marketingu a obchodu nad jedním plánem

AI-DRIVEN CRM A MARKETINGOVÁ AUTOMATIZACE – PROPOJENÍ DAT PRO ZVÝŠENÍ OBCHODNÍHO VÝKONU

• Jak propojit CRM, marketingové systémy a data tak, aby AI zlepšovala pipeline, rychlost reakce i kvalitu práce týmů.
• Jednotné definice, identita a čistota dat v CRM
• Automatizace rutiny: kvalifikace, follow-up, priority
• Měření dopadu: win-rate, cycle time, hodnota pipeline

JAK ŠKÁLOVAT OBCHOD DÍKY VYUŽITÍ CHYTRÝCH SALES ASISTENŮ

• Jak AI asistenti pomáhají obchodníkům zvládnout více příležitostí se stejným týmem – a zároveň zvýšit konzistenci.
• Příprava podkladů, personalizace a práce s námitkami
• Doporučení dalšího kroku a řízení priorit
• Standardizace kvality výstupů napříč týmem

PŘESNĚJŠÍ ODHADY V PREDIKTIVNÍ ANALÝZE PRODEJE A FORECASTU DÍKY AI

• Jak zlepšit forecast díky kombinaci historických dat, signálů z pipeline a tržních indikátorů.
• Co do forecastu typicky chybí a proč pak selhává
• Jak oddělit optimismus od reality v pipeline
• Predikce, která je akční pro řízení kapacit a priorit

JAK AI MAXIMALIZUJE LIFE TIME VALUE B2B ZÁKAZNÍKŮ

• Jak využít AI pro retenci, upsell a cross-sell u stávajících B2B zákazníků a systematicky zvyšovat hodnotu účtů.
• Predikce churnu a včasné zásahy
• Doporučování další nabídky podle chování a kontextu
• Společný plán péče: servis, obchod, produkt

VYUŽITÍ AI PRO ZLEPŠENÍ ZÁKAZNICKÉ ZKUŠENOSTI (CX) V B2B

• Jak v B2B zrychlit servis, zlepšit orientaci zákazníka a zvýšit spokojenost bez ztráty osobního přístupu.
• Automatizace dotazů, ticketů a znalostní báze
• Proaktivní péče na základě signálů a dat
• Měření: spokojenost, retence, doba řešení, eskalace

.

EXPANZE NA MEZINÁRODNÍ TRHY – VYUŽITÍ AI PRO VYTVOŘENÍ ANALÝZY TRHU

• Jak zrychlit průzkum trhu, konkurence a vstupní strategie pomocí AI – a zároveň si udržet správnost závěrů.
• Rychlá analýza segmentů, poptávky a konkurence
• Vyhodnocení bariér vstupu, kanálů a partnerů
• Validace výstupů: data, rozhovory, testy

JAK AI USNADNÍ LOKALIZACI OBSAHU WEBU DO CELÉHO SVĚTA

• Jak škálovat lokalizaci webu, produktových textů i kampaní tak, aby působily jako místní, ne jako strojový překlad.
• Lokalizace argumentace, stylu a terminologie (ne jen jazyk)
• Proces kontroly kvality a schvalování
• Rychlost a náklady: jak škálovat bez ztráty konzistence

ANATOMIE UMĚLÉ INTELIGENCE

• Matematika, implementace, výpočtová náročnost

AI V ŘETĚZECH

• Etické limitym právní rámce a kriminalita

AI VE VÁLCE

• Technologie, které mění moderní válku